Identificación de factores de riesgo de tentativa de suicidio mediante enfoque algorítmico

Fri, 08 Jan 2021 10:12:02 GMT

Debido a que más de un tercio de las personas que realizan intentos de suicidio no fatales acaban sin recibir tratamiento de salud mental, es esencial extender los factores de riesgo de intento de suicidio más allá de las poblaciones clínicas de alto riesgo a la población adulta en general. Se presenta un estudio cuyo objetivo es la identificación de factores de riesgo de futuros intentos de suicidio en la población general mediante un enfoque de aprendizaje automático basado en datos que incluye más de 2500 preguntas de una gran encuesta representativa a nivel nacional de adultos en EEUU para desarrollar un modelo de riesgo de intento de suicidio. Los factores más importantes incluyeron ideas o comportamientos suicidas previos, sentirse desanimado, realizar actividades con menos cuidado, edad más temprana, rendimiento educativo más bajo y crisis financiera reciente. En este estudio se confirmaron varios factores de riesgo bien conocidos de intento de suicidio, como conductas e ideas suicidas previas y se identificaron nuevos riesgos, incluido el deterioro funcional resultante de trastornos mentales y desventaja socioeconómica. Estos resultados pueden ofrecer nuevas vías para guiar la evaluación clínica futura y el desarrollo de escalas de riesgo de suicidio en la población general.