Predicción de la progresión diagnóstica a esquizofrenia o trastorno bipolar mediante aprendizaje automático
El diagnóstico de la esquizofrenia y del trastorno bipolar a menudo se retrasa varios años a pesar de que la enfermedad suele manifestarse a finales de la adolescencia o principios de la edad adulta, lo que impide el inicio temprano de un tratamiento específico.
Este estudio de cohorte investiga si los modelos de aprendizaje automático entrenados con datos clínicos de rutina de registros médicos electrónicos pueden predecir la progresión diagnóstica a esquizofrenia o trastorno bipolar entre pacientes sometidos a tratamiento en servicios psiquiátricos por otras enfermedades mentales.
La variable principal fue la transición diagnóstica a esquizofrenia o trastorno bipolar a 5 años vista.
Resultados: En este estudio de cohortes de 24 449 pacientes de entre 15 y 60 años con un total de 398 922 contactos ambulatorios con los Servicios Psiquiátricos de la Región Central de Dinamarca entre 2013 y 2016, la progresión a esquizofrenia se predijo con mayor precisión que el trastorno bipolar.


